Besma Lola Khalfa
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Mektoube, 2023–2026. IA, recommandation, mobile grand public

Faire en sorte que des inconnus se répondent vraiment

Une app de rencontre où les likes montaient et les conversations, non. J'ai cherché pourquoi avec le CEO, puis conçu la réponse jusqu'en production.

Quand
2023–2026
Équipe
CEO, développement, QA, marketing, support
Mon rôle
Head of Product & Lead Product Designer, seule designer
Ce que j'ai fait
Analyse comportementale, recherche, expériences, design d'interaction, UX writing, livraison
Impact
+34 % de rétention après onboarding, +12 % d'invitations transformées en conversations
Écrans Mektoube : après un like, une invitation à écrire un premier message sur un détail du profil.

Contexte

Mektoube est une app de rencontre pour des gens qui cherchent à se marier. Les invitations augmentaient. Les conversations réciproques, non.

  • Un like sans réponse, c'est du bruit avec de bonnes statistiques.
  • La conversion premium dépend des gens qui se parlent vraiment.
  • Une invitation générique ne donnait rien à quoi répondre.

Mesurer les conversations, pas les taps. Puis donner au premier pas quelque chose à quoi se raccrocher.

Décisions

Rattacher chaque like à un élément du profil

On pouvait liker une photo, une réponse ou un détail plutôt que la personne en bloc. J'ai retravaillé les brise-glace et l'onboarding pour que les profils donnent prise.

PourquoiRépondre à « salut », c'est difficile. Répondre à « toi aussi tu randonnes ? », c'est facile.

Montrer aux gens le score que l'algorithme avait déjà

Le moteur de recommandation calculait la compatibilité de chaque paire, mais la découverte était triée par date. On a testé un fil trié par compatibilité. C'est devenu Super Match : moins de profils, plus de chances d'un vrai échange.

PourquoiL'algorithme savait qui allait ensemble. Les utilisateurs étaient les seuls à ne pas le savoir.

Suivre chaque changement jusqu'à la conversation, pas jusqu'au clic

J'ai défini les expériences avec le CEO et suivi l'activation, l'acceptation, les premiers messages, les échanges réciproques et la conversion premium.

PourquoiUn indicateur qui monte pendant que les gens se taisent vous ment.

Résultat

  • +34 % de rétention après onboarding.
  • +12 % d'invitations transformées en conversations.
  • Super Match est devenu un produit à part entière.

Ces chiffres viennent de mon CV et couvrent plusieurs initiatives ensemble. Ce n'est pas l'effet d'un seul écran, et je ne publie pas les références ici.

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